Data Science

Validation croisée

Un dirigeant veut savoir si un joueur est payé à son juste niveau, et un modèle est là pour répondre. Selon les joueurs qu’on met de côté pour le tester, ce même modèle explique 76 % des écarts de salaire de la ligue, ou 56 % : mêmes 366 joueurs, deux verdicts opposés, aucune raison de préférer l’un à l’autre. La validation croisée en tire un seul chiffre défendable, assorti de sa marge.