Data Science

Généralisation et sur-apprentissage

Imagine qu’on ne dispose que des tirs de Stephen Curry pris depuis l’aile droite, là où il en rentre la moitié. Un modèle entraîné sur ces seuls tirs annoncera un tir sur deux partout, à sept mètres comme au buzzer : parfait sur ce qu’on lui a montré, inutilisable en match. Un modèle qui prédit les victoires NBA fait la même chose, avec 96 % de réussite sur les équipes qu’il a vues et bien moins sur celles qu’il découvre.